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La Groupe Randstad Belgique adopte une approche centrée sur les données grâce à Google Cloud Analytics et son data warehouse

Google Cloud logo

En bref

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Randstad Group Belgium was able to get full control over the data input to Google Cloud

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Where the data input was more chaotic and non-standardized before, the Group now has a standardized way for data input in Google Cloud

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Other concrete business cases start delivering results now, like for example a market operation report and other reports that are linked to the data platform

Les enjeux

En Belgique, le Groupe Randstad Belgique compte plus de 2 300 collaborateurs, répartis dans leurs 300 bureaux, ou sur les sites de leurs clients. Depuis sa création en 1960, Randstad, le plus grand prestataire de services RH au monde, s’appuie sur les valeurs suivantes : “savoir, servir et faire confiance”.

L’une des principales raisons pour lesquelles Randstad Group Belgique s’est tourné vers Google Cloud et Devoteam était le fait qu’il voulait passer d’une simple masse d’informations à des données concrètement exploitables. Le second objectif consistait à trouver une solution qui permette d’analyser les données de manière simple et globale. En d’autres termes, le groupe souhaitait évoluer du simple reporting à une véritable veille économique approfondie.

La solution

Dans sa recherche de la meilleure solution pour moderniser sa stratégie d’analyse des données, le Groupe Randstad Belgique, en collaboration avec nos équipes de Devoteam G Cloud, a identifié Google Cloud comme réunissant toutes les capacités pour résoudre les défis initiaux et atteindre les objectifs souhaités. Pour répondre à tous les besoins de l’entreprise, nous avons décidé de créer une architecture de données Cloud native.

Cette architecture repose sur plusieurs piliers, dont un data lake, un espace de données temporaire, un entrepôt de données, un datamart, et enfin une interface de service dans un environnement en libre accès permettant à tous les collaborateurs de consulter les données. Une infrastructure logicielle a également été créée afin d’automatiser un grand nombre de processus.

Un résultat positif instantané

Using data to get more automated decision making

With Google Cloud products that are used to create the framework amongst others: Cloud Storage, BigQuery and Pub/Sub

Using intelligent reporting such as predictive analytics

What’s very important for me in our current Google stack is that we maximize our efforts to get the most out of what is available in the Cloud. That we can build up this platform very flexibly and that we can react very quickly when new things become available in Google Cloud. It’s essential to me that we’re not stuck with one technology, but that we create a lot of flexibility so we can always keep up with the Cloud – which is evolving very fast. With the setup that we have created now, we can perfectly do this: we can quickly reiterate if we have to.